機器視覺

機器視覺可以看作是研究如何使人工系統從圖像或多維數據中“感知”的科學,感知可以看作是從感官信號中提取信息,可用來幫助做一個“決定”的信息

機器視覺

機器視覺是一門研究如何使機器“看”的科學,是指用攝影機和電腦代替人眼對目標進行識別、跟蹤和測量等機器視覺,並進一步做圖形處理,使電腦處理成爲更適合人眼觀察或傳送給儀器檢測的圖像。網絡的遠程互聯互通是信息化項目建設中必須考慮的因素,數據的中心化部署加劇了這一現狀。目前,機構多采用專線、VPN等方式實現分支機構、外派人員對業務的訪問,並通過用戶名/口令作爲身份鑒別機制。專線固然安全,然而由于其建設成本高,受距離限制等原因不能普及使用,因此機構往往采用專線+VPN或VPN的方式實現遠程接入,隨著網絡攻擊的日益猖獗,傳統的VPN連接方式已不能滿足安全需求。

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業務場景

離線監測機台
離線監測機台
告知分檢
告知分檢
在線靜態檢測
在線靜態檢測
線掃描檢測
線掃描檢測
機器人輔助定位
機器人輔助定位
在線動態檢測
在線動態檢測

産品優勢

優勢 爲什麽選擇天目機器視覺
更高精度 通過視覺的定位可以實現比傳統的機械工裝更高的定位精度,使機器人能夠實現更高精度的裝配。
更高靈活度 對不同的産品做抓取的時候,通過使用那個視覺系統可以快速的切換産品的規格,而無需更換複雜的工裝夾具。
更高的經濟性 采用視覺系統可以節省人工成本及工裝夾具的成本。在大量人工操作及多工裝夾具的應用場景有更高的經濟性。
更複雜的檢測 某些視覺檢測的應用無法采用一個相機完成檢測,多個相機的成本和安裝要求過高。可以通過機器人帶相機的方式實現單工位多檢測任務的應用。